英伟达正在将其人工智能计算足迹扩展到地球轨道。在连夜举行的年度 GTC 开发者大会上，NVIDIA 宣布推出专用于太空场景的计算模块，并透露了基于 Vera Rubin 架构的太空版本的计划。我们还推出了企业级AI代理平台NemoClaw，充分展现了我们在AI基础设施领域的扩张野心。 NVIDIA 首席执行官黄仁勋在主题演讲中宣布，六家合作伙伴将把 NVIDIA 计算硬件部署到轨道上：Aetherflux、Axiom Space、Kepler Communications、Planet、Sophia Space 和 Starcloud。该公司表示，新模块针对轨道数据中心、先进地理空间情报处理和自主太空操作等应用场景。与之前的 GPU H100 相比，新模块可提供高达 25 倍的 AI 推理计算能力。维拉·鲁宾太空舱将在“a la”正式发射目前已推出两款产品：IGX Thor 和 Jetson Orin。同时，NVIDIA 还推出了企业级 AI 代理平台 NemoClaw。其目标是为企业提供本地部署自主 AI 代理的能力，并保证安全和隐私。目前处于早期 alpha 测试阶段。 空间算力设计：从 H100 到 Vera Rubin Nvidia 进军空间计算的时间可以追溯到去年 11 月。据 Data Center Dynamics 报道，Starcloud 推出了 Nvidia去年11月，H100 GPU在测试卫星上进入轨道，这是Nvidia GPU首次进入太空，用于轨道数据中心等。Vera Rubin空间模块用于繁重的工作负载，IGX Thor基于Blackwell架构，用于边缘场景，Jetson Orin用于视觉、导航和传感器数据实时处理，其中IGX Thor和Jetson Orin已正式推出，具体发射数据如下。维拉·鲁宾太空舱的具体结构尚未公布。在合作伙伴层面，Aetherflux 计划利用 Vera Rubin 利用在轨太阳能实现高性能人工智能推理。 Sophia Space 将使用 Jetson Orin 作为卫星运营商的模块化平台。 Kepler Communications 还拥有精选的 Jetson 系列产品。黄仁勋在演讲中表示：“当我们部署卫星星座并探索太空深处时，智能必须存在于产生数据的任何地方。” “人工智能处理能力跨越太空和地面系统，转向数据中心。值得注意的是，英伟达本月早些时候推出了轨道数据中心系统架构，招聘工程师职位，招聘广告将其描述为“在新行业黎明时成为人工智能系统领导者的机会。”竞争环境：谷歌和马斯克相继进入太空计算领域，吸引了许多大公司的采用。就数据中心动力学而言，谷歌计划向太空发射多批 TPU。模拟近地轨道辐射环境的粒子加速器试验已经完成，并与Planet达成小规模部署合作。长期目标是将千兆瓦的计算能力带入太空。 SpaceX首席执行官马斯克还计划部署发射100万颗卫星规模的轨道人工智能数据中心超级星座。据报道，相关卫星将使用特斯拉内部开发的芯片，但具体时间表尚不清楚。不过，空间数据中心的商业前景并非毫无疑问。 OpenAI 首席执行官 Sam Altman、机构卖空者 Jim Chanos、AWS 首席执行官 Matt Garman 和 Gartner 分析师都批评了这一概念。 NemoClaw – 为企业人工智能代理提供安全基础。在企业AI代理领域，NVIDIA同时推出了NemoClaw平台。据 TechCrunch 报道，NemoClaw 基于开放来源本地AI自主代理项目OpenClaw。 Nvidia 与 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 合作开发了这个企业级版本。 NemoClaw的主要定位是在OpenClaw中叠加隐私机制、企业级安全性和安全性。这使得公司可以通过单个命令访问该平台，并对代理的行为和数据处理方式实施统一控制。该平台支持访问任何编程代理或开源人工智能模型，包括 NVIDIA 专有的 NemoTron 开源模型，并与 NVIDIA 的 NeMo AI 代理软件套件紧密集成。值得注意的是，该平台是开放的，并在硬件层面得到支持，不需要在 Nvidia 专有的 GPU 上运行。将OpenClaw的出现与Linux、Kubernetes、HTML的历史时刻进行对比，黄仁勋表示：“现在每个公司都需要制定一个OpenClaw战略，一套智能系统战略。” NemoClaw 仍处于早期 alpha 阶段ges 和 NVIDIA 在其官方开发者网站的描述中承认“粗糙是可以预料的”，并表示正在转向生产就绪的沙箱编排功能。企业级人工智能代理平台之间的竞争日益加剧。今年2月，OpenAI推出了面向企业的开放平台OpenAI Frontier。 Gartner去年12月也曾发布报告，将AI代理治理平台视为企业实施AI技术的关键基础设施。
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