数据政府4。个人信息的匿名性要求建立稳固的风险评估机制以促进数据合规性

作为数据价值与主题的权利和利益之间平衡的重要组成部分，个人信息的匿名性削弱了，并通过技术手段消除了信息与特定主题之间的相关性。一方面，它提供了一个完整的游戏，以了解信息的有效性，以非个人信息的形式最大化数据使用效率，并有助于在大数据和创新中发挥重要作用。另一方面，可以正确控制信息风险，并且可以在个人信息保护系统中复制独特的特征和价值。 SO被称为“匿名化”是基于中国民法，个人信息保护法和网络安全法的相关规定。基本概念是“一个无法识别个人信息并且处理后无法恢复的过程”。根据法律和统治溃疡，获得的信息匿名处理个人信息不属于个人信息。由于匿名后的信息分配和退出，公司没有额外的合规义务。对于公司而言，这意味着，在处理和使用匿名信息时，公司不再需要高昂的成本来满足其隐私合规要求。但是，中国仍然面临匿名信息问题的许多问题。本文的目的是分析中国的主要问题以及匿名的信息原因，提出相应的措施和建议，以提供参考，以提高数据匿名水平并促进数据合规性的使用。 1。中国匿名面临的主要问题1。重新识别该信息的风险是Tolto，匿名化不能完全完成。个人信息和匿名个人信息的匿名要求必须符合标准的“未识别”和“无法恢复”；但是，从技术角度来看，没有完全“无法恢复的”数据，匿名数据可以是“院长”。换句话说，他重新识别了个人信息的主题。中国的“个人信息安全规范”清楚地表明，匿名数据集（或与其他数据集添加之后）承担重新识别个人信息问题的风险。欧盟第29条的数据保护工作组在他的意见中宣布，“现有的匿名技术不能完全消除已处理的信息留下的重新识别风险”。数据挖掘技术的持续开发允许卵石信息人格，重新识别攻击变得更加容易，并且数据匿名面临更大的风险。有很多国际失败的匿名案例。例如，American Online（AOL）为650,000个用户推出了三个月的搜索记录，并且被匿名促进搜索技术研究。但是，《纽约时报》成功地制定了一些数据，并揭示了其中一位用户的真实身份。隐私泄漏引起了普遍的关注，AOL在加利福尼亚北部地方法院起诉此案。 2。实施匿名标准是模棱两可的，难以满足业务合规性。如何实现绝对匿名在技术上很困难，相对匿名的限制尚不清楚，当前的匿名标准实施是主观和模糊的，这为公司带来了高度合规性挑战。公司经常面临复杂的合规性挑战，尤其是在包含传出数据时。在现有的研究中，我们发现，当一些跨国公司在中国运作时，由于不明确的匿名标准，数据输出批准过程非常繁琐，从而增加了运营困难和合规成本。 2。我的原因Nformation面临匿名问题1。匿名技术本身的目的包括重新识别的可能性。匿名处理的技术原则是消除，交换或加密个人信息的直接和间接标识符。但是，个人信息的价值与其标识密切相关。如果数据太“干净”，则它会导致商业数据的商业公用事业丢失，并且C的目的无法实现商业匿名处理处理。因此，为了满足匿名信息的实用性，无法避免重新识别匿名处理的可能性，因为在匿名处理过程中不可避免地保留了几个识别因素。 2。技术开发对数据批准的威胁正在增加。首先，现代数据挖掘技术正在变得越来越复杂和高效，这有助于重新识别匿名数据主体通过各种媒体。特别是，自动学习算法和改进的计算机功率的进步已允许处理和分析大型数据。同时，辅助数据的Internet和Grandeel开发显着增加了辅助数据源的数量。第三方可以使用各种公共或私人数据来源Toturn分析来提高分析的成功率。例如，通过几个渠道（例如社交媒体数据，公共数据库和商业数据）重建个人身份信息的可能性大大增加。此外，Dianonimation的方法，包括基于统计方法，模式识别和相关规则挖掘的各种技术媒体，都变得越来越多样化。这些技术可以在数据中提取隐藏的模式和关联，从而在匿名数据中重新识别个人信息问题。 3。IRD – 有匿名目的的方面处理器。一方面，如果第三方非常习惯技术和数据库，并且具有重新识别数据的商业或政策动机，则匿名风险可能会大大增加。一些三方专业的处理方法学习了更多高级数据挖掘技术，并且可以通过“人类搜索”或行业研究轻松完成重新识别行为。与通常仅取决于公共互联网信息，政府或公共福利组织的私人处理器相比，第三方专业处理器使用商业数据库中的其他数据资源来完成重新识别，这代表了对数据匿名的重要威胁。此外，用于政治或商业目的的采矿身份信息很容易造成巨大损害。例如，公司可能会错误地收集用户的个人数据，以向候选人提供数据收集，分析和战略性验证ination。另一方面，信息处理器收集的个人信息不仅用于公司业务，而且可以与第三方出售或共享，并且可以作为包装出售，以获得更大的经济利益。 4。监管机构不了解该行业，匿名标准不符合真实情况。目前，监管机构通常通过制定匿名标准缺乏对特定行业的详细了解，这使得很难满足实际的运营需求。不同的一般匿名标准由于重要的处理类型和各种行业的处理方法而有所不同，而在此情况下，实际应用通常太常见或不现实。监管机构无法在几种数据处理方案中完全考虑技术细节和运营复杂性，这使公司真正有效地遵守了这些标准。 3。信息问题的相应量表的匿名化1.改进系统构建和控制匿名的风险。首先，我们建议建立和改善风险评估机制。匿名机制必须考虑个人信息安全性并有效地使用数据。实现绝对匿名是很困难的，因此我们必须专注于“相对匿名化”。这意味着在某些范围和条件下不可见原始信息。基于此，我们建议采用各种程度的资源偏好和政策保护，以保护不同级别的匿名信息。根据指标，例如匿名信息，内容的敏感性和重要性以及消除匿名分析的可能性，可以分为不同水平的风险，例如风险，平均风险和较低的风险水平。对于高风险的匿名信息，Rlet我们采取更严格，更具保护性的措施，例如增强数据安全以及更大的监督和检查。对于中等和低风险的匿名信息，可以相应地降低合规性要求和管理成本，以促进数据的循环和使用。第二，第三方风险评估必须促进更多，必须支持保护措施。 2021年，上海市政市场监督办公室发布并实施了上海地方标准“数据交换指南”。这主张通过可靠的第三方（例如数据贸易中心）来支持数据交换过程中的控制和保护，以促进遵守数据。我们建议在几个地方促进当地法规，并增加第三方风险评估的应用。就某些措施而言，首先要做的是建立和改善第三方评估机构的注册和认证系统，以保证评估机构的独立性，专业精神和公平性。其次，选择符合条件的第三方数据交换期间的资格代理商评估数据安全风险建议对价值和合规性进行审核，以确保没有有效违反个人信息，并避免逃脱和数据滥用的风险。最后，我们鼓励相关部门和工业组织制定技术标准以及更具体，更具运营的技术指南，以改善对第三方平台的监督，以确保在数据交换过程中采用严格的安全控制和保护措施，并保护数据主题的Legísive和Legírivireand Inspectsscam。 2。监管机构提高了其功能。监管机构必须加强与相关公司的沟通，并对当前的行业发展及其合规性挑战有了更深入的了解。更好地理解和评估公司在数据管理和隐私保护方面的实际运营，因此LOP更精确，有效的监管措施。此外，监管机构必须建立更专业的技术和法律团队，以更好地理解和评估公司的真实运营。 3。公司将加强内部控制并改善知情同意机制。首先，我们将加强公司内部管理，预防和安全控制。目前，中国的“个人信息安全规范”提供了组织标准，以控制个人信息公司，记录管理，安全评估，人事培训管理和安全审计的责任。在现有系统的基础上，公司必须根据其行业状况更加完善其内部管理系统，以确保未向未经证实的第三方披露处理过的个人信息。第二个是改善知情同意和风险多样化。公司必须建立更清晰的知情同意机制在用户中。它通知用户信息在高中。知情同意书的行为反映了对个人信息主题进行继发培训风险的主观期望，并有助于减少公司达到有效匿名标准的困难。此外，公司必须与用户提供教育教育的关系，以提高对个人信息处理过程的理解和理解。同时，定期进行满意度调查，以收集用户对数据处理测量结果的评论，以改善和优化匿名性的实现。 （本文是“传输渡轮的数据流动性，保护个人信息和数字弹性结构”的一系列结果。金砖国家研究中心的核心。私人导师：Chen Wenhao是希德律师事务所成员，也是合规部的成员。
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