文字|编辑王欣怡|邓永义介绍 geoSurge是一家专注于GEO（发电发动机优化）的新公司。我们提供基于“模型内存+RAG（恢复增强生成）”的GEO服务。总部位于伦敦，成立于2025年4月。目前，GeoSurge已完成由欧洲老牌风险投资机构Passion Capital和美国硅谷风险投资基金Tuesday Capital支持的种子前融资。它还得到了谷歌DeepMind和微软AI等天使投资人的支持。认识一下团队：Francisco Vigo，联合创始人兼首席执行官，拥有 12 年企业数据分析经验，曾担任金融科技独角兽 Zilch 的首席数据科学家。 △geoSurge 联合创始人兼首席执行官 Francisco Vigo，来源：公司提供，联合创始人兼 CTOnology Jons Mostovojs – 资深系统工程和机器学习专家，拥有多年大规模分布式研发经验ATA 系统和模型，重点是模型培训、评估和基础设施。李子越 Zoe，亚太区负责人：前欧洲早期深度科技和人工智能风险投资家。产品和业务创始人 Francisco Vigo 是金融科技领域的前首席数据科学家，也是大规模语言模型的早期典型用户。作为一般用户，您有以下体验：我们比传统搜索结果更信任人工智能响应，尤其是当搜索结果充满广告时。然后他开始系统地测试该模型，在一段时间内提出相同的问题。我们发现，当模型更新时，即使品牌本身没有发生重大商业变化，大模型的反应可见度也往往会频繁变化。 GeoSurgeIt 的《如何防止你的品牌从人工智能响应中消失》成为了起点。 Francisco Vigo透露，GeoSurge产品包括三个主要部分。 1. 测量：你可以n 监控您的品牌当前在领先人工智能系统（例如 ChatGPT）中的排名位置，并跟踪您的品牌是否被提及、您的品牌出现的频率和一致性以及随时间和市场变化的各种其他数据。 △测量、图片来源：公司提供 2. 探索：帮助客户理解模型为什么会这样，并提供优化方向。 EXPLORE可以分析这个位置是如何形成的，展示新词预测的模型和思维过程的内部概率分布。通过确定存在概率差距的位置，探索向客户展示哪些细分、信号或环境可能会提高品牌知名度。 △EXPLORE，图片来源：公司提供 3. BOOST：通过语料库工程，帮助客户提高人工智能领域的品牌知名度。 Corpus Worker 处理技术可以优化模型的信息集，主动影响模型的记忆和训练数据，从而使模型识别出更准确、更可靠地记住品牌，最大限度地提高品牌曝光机会。 △BOOST，图片来源：公司提供 2025 年 9 月，OpenAI 调查了 ChatGPT 的使用状况，发现用户使用 ChatGPT 的主要目的是询问某事或寻求建议，其中 49% 的信息属于“询问”类型。与此同时，约 70% 的消费者将 ChatGPT 用于与工作无关的目的，例如日常决策、发现和指导。这意味着模型所呈现的内容在业务层面很重要。模型有两种检索信息的方式：从内部存储器中检索信息以及基于检索和记忆。模型的记忆类似于人的世界观，可以帮助模型解释它所看到的一切。 GEO中使用的RAG的运行原理大致如下：模型在互联网上搜索大量文章并将其加载到内存中，总结其内容并提取答案是用户需要的。这种机制可以填补模型内部记忆不完整或不确定的空白。然而，即使使用 RAG，AI 显示和引用的结果仍然由模型的“记忆层”驱动。因此，模型的内存是决定识别和推荐哪些品牌的主要因素。 geoSurge 的专长在于塑造模型记忆。这将品牌信息深度融入车型记忆中。在没有实时搜索的情况下，该模型还可以根据记忆向顾客推荐品牌。与其他主要使用RAG解决方案的GEO服务商相比，GeoSurge走了一条差异化的道路，以模型的长期记忆为目标，让模型本身能够识别并记住品牌，而不是短期分类优化。具体来说，通过让品牌提前优化和准备语料库，大规模模型可以更准确地学习、回忆和记住相关信息。在模型的迭代或训练过程中。不同的模型有不同的行为模式、训练配置和使用场景。 geoSurge 还可以根据不同的模型、客户目标和目标市场调整策略，以确保您的品牌在整个 AI 生态系统中被记住。例如，GeoSurge还访问和监控大量遥测数据，以确保与客户品牌相关的数据最终进入模型训练数据集。一旦技术连接起来，客户可以在几周内看到初步结果。具体指标包括相关词语的品牌提及率、一段时间内的稳定性、上下文准确性以及人工智能跟踪器活动的频率和深度。由于生成系统的概率性、道德原则等条件，GeoSurge 无法保证客户一定会排名第一。在实际成果方面，GeoSurge 此前曾与一家英国房地产公司合作。公司。 BOOST周期后，AI追踪器的追踪活动增加了5000倍。值得一提的是，该品牌在每款车型上的表现都变得更强、更一致，其排名也从几乎没有被提及上升到了第二位。近一年来，GeoSurge组建了一支尖端技术人才团队，并与GPU厂商建立了合作关系。我们主要与高增长的科技公司、行业领导者以及拥有成熟营销团队的公司合作。我们有稳定的企业级业务应用，计划今年扩展到亚太市场。对于创始人来说，考虑 GEO 比 SEO（搜索引擎优化）困难一万倍。两者有着本质的区别。 SEO根据Google的算法对网页进行排名。影响因素包括反向链接、关键词、发表的文章等。SEO在某种程度上是可逆工程。通过逆向推理算法，你可以理解以及反向链接的作用和关键词的机制。 GEO 是一个更复杂的话题。 LLM的底层技术基于具有数万亿参数的神经网络。业界称它们为“黑匣子”。我们知道他们可以做到，但我们无法观察他们的内部体重或了解他们行为的具体原因。您需要了解人工智能系统如何训练、数据如何收集、为什么以这种方式收集以及模型更新的频率等。目前还不确定人工智能在多大程度上识别和引用品牌。在GEO，品牌面临“灭绝”的风险，原因是：AI记忆可能不稳定，AI本周可能会提到一些品牌，下周就会消失。模型更新可以改变概念之间的关系，从而影响推荐结果的目标组。此外，人工智能给出的答案通常只包含几个选项，因此排除在该列表之外的品牌本质上是“将会消失”。一些品牌正在“消失”人工智能响应，这可能会给公司带来严重的商业风险。 GEO 市场上的许多解决方案都专注于测量和监控。他们通常会提供一个控制面板，用于控制您的品牌出现的位置或通过 RAG 进行短期优化。我们主要提供基于模型内存（Memory）的GEO服务，同时也提供RAG优化。然而，控制AI可见度的是模型的内部记忆，它指的是AI识别并引用你的品牌的程度。品牌要在人工智能系统中获得长期持续的可见性，关键是模型能够识别并记住品牌本身。该模特发现很难推荐她在训练期间没有见过的品牌。为了确保对客户品牌的持久认知，您应该确保您的模型在训练期间已经记住了您的品牌。因此，我们重点改进模型的内存层。我们不是取代SEO，而是添加SEO的记忆层缺乏。 SEO仍然很重要，但仅靠SEO是不够的。目前，AI模型仍处于持续更新阶段。希望增加品牌曝光度的公司应该采取双管齐下的方法。在加强模型记忆的同时，企业还应该探索传统的搜索优化途径，将模型捕获的网页数据进行综合并输入到模型的记忆中，并了解SEO和GEO策略可以同时有效和协同。人工智能搜索脱颖而出，因为一些公司可能试图在一些分散的领域占据主导地位，从而逐渐提高其知名度。衡量GEO有效性的关键指标不仅包括LLM执行的实际点击转化，还包括AI爬虫执行的爬行次数。 Tracker活跃度与品牌能否进入模型训练数据集密切相关。它在模型训练阶段影响模型记忆，但实际的m埃默里效应要等到新型号发布后才能知道。然而，通过 RAG 优化现有模型，同时影响新模型的发布，通过使用模型内存策略，我们可以保持领先的整体步伐，并在新模型发布后立即看到优化的结果。与此同时，大规模模型本身更新迭代的速度正在加快，这意味着客户的结果交付周期会缩短。 “智能应急”专访手记 2025年，《麻省理工科技评论》将GEO评为年度十大人工智能关键词之一。人工智能正在成为下一个流量入口，引发品牌和营销的范式转变。 GEO 跨越海洋的速度更快，但仍处于起步阶段。最先入局的GEO旗舰美国初创公司Profound在成立两年后就获得了三轮融资。 Scrunch AI 完成 A 轮融资，融资总额达 1900 万美元，展示了 tGEO形成了一个封闭的商业循环。国内瞄准GEO的初创公司不少，但融资阶段还处于早期阶段。然而，目前GEO服务的有效性仍然不稳定。尽管AI模型正在快速迭代，但GEO相关技术还远未达到成熟水平。直接从SEO演变而来的纯粹的品牌曝光模型已经不再完全适用。大量低质量内容污染了语料库，这是GEO行业持续面临的挑战。目前，业界的GEO服务提供商正在采取不同的做法。例如，一些GEO服务提供商专注于帮助品牌进行AI可见性监控和分析，向AI搜索引擎提供内容创作建议，以及针对AI引用内容的优化目标。角色GeoSurge的独特之处在于，它使用模型语料库优化来在模型中创建长期稳定的数据。目标是创造品牌记忆并提供人工智能可见性监测分析，为GEO创业者提供以技术为核心的路线图参考。欢迎来到通讯。欢迎来到通讯。
特别提示：以上内容（包括图片、视频，如有）由自有媒体平台“网易账号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。
注：以上内容（包括图片和视频，如有）由网易号用户上传发布，网易号是一个仅提供信息存储服务的社交媒体平台。
