MEET2026 量子比特 |编辑编辑QbitAI公众号 随着AI从回答问题转向自主执行和创造，行业正在进入大规模代理AI部署的元年。这不仅改变了应用的格式，也重构了整个AI技术栈的底层逻辑。与此同时，代理架构的复杂性呈指数级增长。从任务规划到工具调用再到长期记忆，各个环节都对底层框架提出了很高的要求。对此，PPIO联合创始人兼CEO姚鑫表示：无论是PC时代、移动时代还是云时代，操作系统都是核心中间层。这意味着未来的人工智能应用将从回答问题的工具转向可以直接完成任务的助手。为了实现这些能力，行业迫切需要一个新的基础设施：一个代理时代的操作系统。在本次MEET2026量子比特智能未来大会上，姚欣分享了他对重构人工智能底层基础设施架构的决定，重点关注了智能体进化和智能体基础设施等关键词。今天的代理将成为明天人工智能应用的引擎，代理基础设施将成为下一个人工智能时代的操作系统。无论模型的功能如何改进，无论应用形式如何演变，未来的趋势都指向同一个目标。人工智能时代，将通过新的运行时系统实现模型、工具和执行能力的高度集成。为了充分体现姚欣的思想，量子位在不改变原意的情况下对演讲内容进行了编辑整理，希望能给大家带来更多启发。 MEET2026智能未来大会是量子比特主办的行业峰会，20余位行业代表参加讨论。参加壁球。线下参与者超过1000人，线上直播观众超过320万，受到各大媒体的广泛关注和报道。核心洞察是，人工智能不再只是回答问题的工具，而是可以像智能代理一样自动比较价格、下订单、执行任务。整个生态系统正在从“生产”转向“制造”。当前的许多产品将工作流和编排工具识别为代理，但这些只是初始形式。真正的情报需要独立分析、决策和执行。传统的AI工具仅提高搜索和处理能力，并不能支持完整的代理操作。真正的代理需要支持新的系统架构，不能依赖旧的应用程序或工作流系统。虽然模型能力决定了上限，但智能代理在不同环境中通用运行和部署的能力取决于运行时。以下为姚鑫演讲全文： 人工智能将从生成时代走向智能体时代。大家好不。今天我要分享的话题也是很多嘉宾都在谈论的一个新话题。 Agent AI：今年，AI进入了新时代。豆宝手机上周推出。自动帮助您下订单、比较价格并完成任务。这正是我们今年所看到的：从生成式人工智能到代理人工智能的进展。过去，人工智能不仅仅只是聊天和回答问题。从今年早些时候的Manus、Genspark到现在的豆宝手机，这些产品越来越表明AI应用开始自动完成任务，变得更像智能代理。如今，当智能代理这个话题出现时，我们看到许多行业参与者，尤其是在中国，将智能代理定位为工作流程。这一切按钮放置工具只能算智能的早期形式，而不是完整的形式。当今真正完整的智能体必须具备执行自主的能力分析、自主决策、自动完成任务，其中执行和部署是关键环节。同时，许多人工智能工具中的深度调查能力可以帮助搜索和处理，但我认为这些只是智能代理的早期阶段。真正的智能代理需要新的架构和新的格式。真正的代理人需要从累积的功能转向系统的结构。 2023年，OpenAI研究员Lilian Weng还发表了一篇非常著名的论文，名为《Autonomous Agents Powered by LLM》。本文揭示了现实世界中智能代理的核心组件，包括四个核心要素：内存、规划、工具和操作。通过对各个核心组件的功能和特点进行分类，我们发现了一些相似之处。如果我们将智能代理视为数字生命形式，那么记忆类似于大脑的记忆功能，负责短期记忆、长期记忆记忆，甚至遗忘的能力。这些计划更像是思想的本质，能够进行深入的推理和详细的分析。工具和行动类似于我们的五种感官，让我们感知外部世界正在发生的事情，并像我们的手和脚一样影响甚至改变外部世界。真正的智能体不仅仅是一个执行机器，更重要的是一个从思考到执行到分析的端到端系统。我们想一想。一个管理资源和内存，甚至可以调用大量工具的系统是什么样的？今天的智能代理基础设施类似于过去的操作系统。这里我们列出了过去三、四十年中一些操作系统的发展和诞生。从PC时代到移动时代再到云时代，操作系统被证明是最核心的中间层。另一方面，管理许多不同的资源和异构体，计算资源，硬件资源s等必须集成多种不同的存储器、存储和传输功能。另一方面，这些功能也应该抽象为标准化的函数调用，暴露给上层应用程序，方便二次开发，而不需要开发者单独开发每个硬件结构。无论是PC时代、手机时代还是云时代，操作系统始终扮演着这个角色。 Agent Infra：未来人工智能时代的新操作系统。我有一个意见。我们今天构建的代理基础设施本质上是一个AI时代的操作系统。传统操作系统统一管理CPU、内存、存储等硬件资源，Agent Infra则管理模型功能、工具调用功能、任务功能区和执行。这个维度完成了资源管理、集成编程和抽象，让更高级别的开发人员更容易构建应用程序。我们相信整个Agent Infra系统的核心部分是Runtime。运行时解决了这个问题：“它可以运行吗？”现实世界的智能体在不同环境中大规模、通用地适应和稳定运行的能力取决于综合调度不同功能的运行时。它也是代理基础设施的核心。 PPIO是一家AI云计算公司。我们逐层开发完整的云端AI能力，从底层算力到IaaS、PaaS、MaaS，为Agent基础设施提供基础支撑。自2020年算力紧缺以来，我们整合了数据中心大量闲置算力，打造分布式算力网络。目前，中国拥有4000多个算力节点、1300多个合作伙伴，可以提供大量的分布式算力。 2023 年，我们将从 CPU 转向 GPU。 2024年，我们将开始在30多个地区部署算力联网能力以及全球六大洲国家，整合全球算力资源。这是第一层。第二层是GPU推理云平台。 2023年，我们将建设第一代云推理平台，实现异构算力的综合调度。该分布式推理引擎计划于 2024 年推出，将托管约 100 个开源和社区模型，每天处理约 2000 亿个代币，并加速推理、降低成本并提高设备性能。这是支持开源模型落地的重要基础。基于我们迄今为止所建立的基础，今年我们在 WAIC 上推出了第一个兼容 E2B 的代理沙箱。它以运行时为核心，集成模型调用、短期和长期记忆以及数据库功能，帮助领先的代理制造商进行大规模部署，并通过更安全的环境降低错误率。敏捷的沙箱系统。沙箱是专门为代理执行任务而设计的云操作环境，为他们提供安全、可靠、高效、敏捷的“成员”。沙箱支持动态调用各种工具，如浏览器使用情况、计算机使用情况、MCP、RAG、搜索等。PPIO代理沙箱基于Firecracker MicroVM构建，具有强安全隔离、毫秒级启动、打造高并发三大关键特性。它不需要事先部署并且开箱即用，使得所有代理操作“有限且可控”。强大的安全隔离可以实现不同代理测试环境的完全隔离。当多个任务同时运行时，每个任务可以运行在独立的环境中，从根本上避免了数据泄漏和资源抢占争用。与传统虚拟机沙箱环境相比，启动时间极快，不到 200 毫秒。可以在ins中创建沙盒环境如此一来，将创建沙盒环境所需的时间显着减少到几分钟甚至更长。 ，运行生成的代码并查看预览效果，大大增加了用户的开发流畅度。此外，PPIO Agent Sandbox还支持高并发创建，可快速同时启动数千个沙箱实例。充分满足业务场景的高并发需求，加速结果交付，保障用户体验。自 Sandbox 推出以来，每月活跃用户数量持续增长。我们希望Agent Infra成为AI时代的新操作系统，帮助更多的开发者成长和创业。
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