知乎作者、ZeR0 编辑莫颖知悉 10 月 14 日报道,NVIDIA 今天宣布正式推出迄今为止全球最小的 AI 超级计算机 NVIDIA DGX Spark。为了庆祝 DGX Spark 的全球交付,Nvidia 创始人兼首席执行官黄仁勋参观了 SpaceX 的德克萨斯星舰基地,并亲自向 SpaceX 首席工程师埃隆·马斯克交付了第一批 DGX Spark。 “它的每瓦计算能力比黄仁勋在 2016 年 OpenAI 上给我的第一台人工智能专用计算机 DGX-1 高出约 100 倍,”马斯克在他的社交平台上发帖称。 Nvidia 创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“2016 年,我们开发了一台专用超级计算机,为人工智能研究人员提供 DGX-1。” “我亲自在一家名为 OpenAI 的小型初创公司向 Elon 交付了第一个 DGX-1。这导致了 ChatGPT 的诞生,它开启了 AI 超级计算机的时代,并发现了推动现代 AI 发展的扩展规则。Spark。感谢 DGX,我们可以回归Spark 基于 NVIDIA Grace Blackwell 架构,集成 NVIDIA GPU、CPU、网络、CUDA 库和 NVIDIA AI 软件,加速智能代理和物理 AI 的开发进程。这台迷你 AI 超级计算机外形像一台紧凑型台式电脑,配备 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片、200 Gb/s ConnectX-7 网卡和 NVLink-C2C 技术。可提供1PFLOOP的AI性能,128GB配备CPU-GPU集成内存。凭借第五代 PCIe 的五倍带宽,开发人员可以在本地运行具有多达 2000 亿个参数的推理 AI 模型,并调整具有 7000 亿个参数的模型。开发人员还可以创建人工智能代理并运行 通过 DGX Spark 在本地实现高级软件堆栈。 DGX Spark 将整个 NVIDIA AI 平台(包括 GPU、CPU、网络、CUDA 库和 NVIDIA AI 软件堆栈)集成到一个平台中ct 系统可以安装在您的实验室或办公室。将您的桌面转变为具有加速物理和代理 AI 开发所需的强大性能的 AI 开发平台。预装的 NVIDIA AI 软件堆栈让开发人员可以开箱即用地开始开发 AI 项目。通过 DGX Spark,开发人员可以访问 NVIDIA AI 生态系统中的工具,包括 NVIDIA NIM 模型、库和微服务,以创建本地工作流程,定制 Black Forest Labs 的 Flux.1 模型,以优化图像生成并使用 NVIDIA 的 Cosmos Reason 视觉语言模型创建视觉和搜索代理。或者使用针对 DGX Spark 优化的 Qwen3 开发 AI 聊天机器人等。宏碁、华硕、戴尔科技、技嘉、HPI、联想、微星以及多家 Micro Center 商店和 NVIDIA 全球渠道合作伙伴将销售相关的 DGX Spark 型号。其他首批获得 DGX Spark 的公司包括 Anaconda、Cadence、ComfyUI、Docker、Google、Hugging Face、JetBrains、LM Studio、Meta、Microsoft、Ollama、Roboflow 和 DGX S。我们测试、验证和优化公园的每个工具、软件和模型。从2016年第一台NVIDIA DGX-1超级计算机推出到现在,短短九年间,AI硬件的发展突飞猛进。 NVIDIA 将机器集群提供的 1 PFLOPS 计算能力打包到桌面级机器中。对于想要在本地高效运行大型语言模型的 AI 开发人员来说,DGX Spark 的紧凑尺寸和对 NVIDIA AI 软件堆栈的支持使其成为极具吸引力的生产力工具。
特别提示:以上内容(包括图片、视频,如有)由自有媒体平台“网易账号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。
注:以上内容(包括图片和视频,如有)由网易号用户上传发布,网易号是一个提供信息发布的社交媒体平台。仅限橙汁服务。