【文/观察者网心灵研究所】2025年11月24日，美国总统特朗普签署了一项名为“使命创世纪”的行政命令，表示将开启美国人工智能统治的新时代。白宫将该计划与二战期间的曼哈顿计划和冷战期间的阿波罗登月计划进行了比较，称其为“自阿波罗计划以来最大规模的联邦科学资源动员”。能源部长克里斯·赖特挥笔宣布美国正在书写历史性的一页。但如果我们剥去这些宏大叙事光鲜亮丽的外皮，就会发现一个充满内部矛盾、执行路径不透明、资金来源不透明的政策框架。 特朗普总统在白宫签署了创世使命。更有趣的是，这个看似激进的国家干预计划是在一个行政周期中出现的，该周期系统地削减了联邦政府的科学经费。研究预算并导致科研人员大规模裁员。白宫一边喊着利用人工智能重建美国的科技霸主地位，一边却将美国国家科学基金会（NSF）的预算削减了50%以上，将美国国立卫生研究院（NIH）的预算削减了40%。创世计划是一个深思熟虑的战略转变还是一个精心策划的政治举措？从自由放任到“国家资本主义” 要理解“创世计划”的深层含义，我们必须从美国人工智能政策演变的长远角度来思考。美国在技术创新领域长期走政府主导、市场发挥作用的自由主义道路。联邦政府资助基础研究、保护知识产权并维护市场秩序，但基础技术进步和商业应用则留给私营部门。硅谷的崛起，硅谷的成功互联网革命以及最近生成式人工智能的爆发可以被视为这种模式的胜利成果。然而，以创世计划为代表的政治走向表明，美国正在悄然背离这一传统。该计划将整合美国的科学研究资源，并推动创建“美国科学与安全平台”，该平台将联邦政府的大量科学数据、17个国家实验室的超级计算机以及私营部门的人工智能能力汇集在一个协调的框架内。 – 我们明确呼吁该部发挥带头作用。白宫科技政策办公室主任迈克尔·克拉齐奥斯 (Michael Kratsios) 将其描述为一个闭环系统，可以“自动化实验设计、加速模拟并生成从蛋白质折叠到融合等离子体动力学等领域的预测模型”。这种政府领导模式发展、资源汇集和目标设定与美国传统上对产业政策的谨慎态度形成鲜明对比。在不久的过去，产业政策在美国政治话语中几乎是计划经济的代名词。保守派认为这是对自由市场的侵犯，而自由派则担心这会成为大公司的收租工具。然而，本届特朗普政府和上届拜登政府本质上都在采取以E为主导的科技发展道路的国家，只不过前者被“美国优先”的民族主义话语包裹着，后者则以“供应链安全”和“民主科技联盟”为幌子。这一转变的根本动力是中国的崛起。自2017年公布《下一代人工智能发展规划》以来，中国明确将人工智能定位为国家战略重点，确立了成为世界强国的宏伟目标。到2030年，人工智能领域的发展。中国模式的核心特征（国家资金大规模投入、中央和地方政府协调的产业政策、国家体系下的数据资源集约部署和技术研究）正在给美国带来前所未有的竞争压力。正如兰德公司最近的一份报告指出，中国已经建立了一个“高度复杂的产业支持生态系统”，可以根据技术成熟度的不同阶段灵活调整政策工具的组合。面对这种情况，美国决策者陷入了意识形态与地缘政治现实之间的深刻张力。另一方面，认识到市场机制对技术创新的局限性将意味着对数十年自由经济共识的背叛。另一方面，坐视中国在人工智能领域迎头赶上可能会削弱美国在人工智能领域的主导地位。全球技术秩序是一个项目。这种紧张关系的产生，因为它保留了“私营部门主导的创新”的言辞，同时创建了一个国家主导和“使命导向”的体系。我们正在尝试实际引入一种开发模式。但问题是：美国真的准备好拥抱国家资本主义了吗？从P.Genesis项目的细节来看，答案很可能是否定的。该行政命令全文长达3400字，“视可用资金情况而定”一词出现了四次。换句话说，这个与曼哈顿计划相比较的庞大项目实际上并没有投入任何新资金。历史对比：阿波罗计划期间，NASA 的预算在六年内从 5 亿美元飙升至 52 亿美元。而“创世计划”只能依靠现有的超级计算机、与私营部门的长期合作协议以及国会先前批准的预算金额。为什么能源部要带头？最令人惊讶的机构之一l Project Genesis的安排是，实施领导权由能源部（DOE）承担，而不是由国防部、商务部或国家科学基金会等传统科技政策机构负责。这一选择并非巧合，而是植根于能源部独特的基础设施和历史遗产优势。能源部的前身可以追溯到曼哈顿计划期间成立的原子能委员会。其主要任务涵盖核武器研发、核能技术及相关基础科学研究。经过几十年的建设，能源部的17个国家实验室已经成为美国乃至全世界最强大的科研基础设施群。以橡树岭国家实验室为例。其前沿超级计算机是世界上第一台突破百亿次浮点运算（exaflops）的计算机。 scale）性能阈值系统。正在 LaboraArgonne National Thorium 建造的 Solstice 系统将包括 100,000 个 NVIDIA Blackwell GPU，预计将成为能源部历史上最大的 AI 超级计算机。能源部还管理着联邦政府最大的科学数据资产。从粒子物理实验到基因组学研究，从气候模拟到材料科学，能源部实验室在过去几十年里生产了数以万计的石化产品。我们积累了有关兼职的科学研究数据。在人工智能时代，这些数据的价值正在被重新发现。训练大规模科学和基于语言的模型需要大量高质量数据，能源部正在利用这一战略资源。但选择能源部来领导创世计划也暴露了许多问题和潜力。首先，双方之间存在紧张关系能源部的核心使命和人工智能的更广泛应用。该行政命令列出了核聚变、先进核能和电网现代化等能源目标，但也提到了远远超出能源部传统范围的领域，如生物技术、药物研发、材料科学和量子计算。能源和核安全部门是否有足够的组织能力和专业知识来协调跨学科人工智能研发的整合，值得怀疑。 美国能源部长克里斯·赖特 其次，能源部与学术界和私营部门的关系模式与其他科研资助机构有很大不同。乐趣国家科学基金会通过同行评审向大学研究人员提供竞争性资助，美国国立卫生研究院资助生物组学的基础和应用研究医疗领域。这些机构与去中心化的学术研究生态系统之间存在着成熟的互动。相比之下，DOE实验室更像是政府研发机构，其运营模式更加集中、任务导向。当创世纪项目试图吸引学术界和私营部门参与时，组织文化的这种差异可能会成为摩擦的根源。更讽刺的是，能源部同意领导人工智能研究的同时，特朗普政府正在削减科学办公室的预算。根据白宫2026年预算提案，能源部科学办公室面临14%的预算削减。美国能源部正在削减基础科学研究经费，同时承诺引领人工智能革命。这种相互矛盾的政策组合令人困惑。 “人工智能行动计划”的延续与断裂 “创世计划”并非凭空而来，但却是特朗普政府人工智能政策链中的最后一环。 2025年1月，特朗普总统上任第三天，签署了一项名为《消除美国人工智能领导地位障碍》的行政命令，废除了拜登政府此前发布的人工智能安全和监管框架。同年7月，白宫发布了《赢得人工智能竞赛：美国人工智能行动计划》，其中列出了90多项联邦政策行动，重点关注“加速创新、构建基础设施结构以及引领国际外交和安全”三大支柱。 “创世计划”在官方叙述中被定位为“人工智能行动计划”的实施。在审视这套政策时，出现了几个一致的主题。首先是对“入狱”的回应。一贯将监管描述为创新的敌人，将政府的作用定义为消除障碍而不是制定规则。二、重点在与中国的竞争上，无论是收紧出口管制、整合联盟体系，还是反复强调“美国技术优势”，中国始终是美国人工智能政策的一个参照点。三是私营部门深度融合。从 Nvidia 和 OpenAI 到 Anthropic、微软、亚马逊和谷歌，硅谷巨头已被系统地选为政府政策的合作伙伴和受益者。不过，创世计划与之前政策的关系并不是简单的延续。关键的变化是叙事框架的转变。 7月人工智能行动计划强调消除监管壁垒、扩大出口、建设数据中心等市场化政策工具。另一方面，“创世计划”首次引入“国家使命”。这篇演讲将人工智能的发展定位为与曼哈顿计划、阿波罗计划齐名的历史性国家工程t。故事的更新可能反映了 HouseWhite 对纯粹市场方法的局限性的认识。仅仅依靠放松管制和私营部门自愿投资可能不足以在与中国的技术竞争中获得优势。但问题是，历史更新的问题是，投资的增加并没有伴随着资源投资的相应增加。 《AI行动计划》列出了很多政策建议，但大部分都是对现有政策的修改和调整，而不是新的真金白银投资。 “Project Genesis”也是如此，该项目以能源部、Nvidia、AMD 和 O 命名。甲骨文和其他公司之间的合作项目是在行政命令签署之前宣布的。 《科学美国人》的一份报告明确指出：“行政命令没有制定明确的预算。国家安全、科学发现和创新能源被列为优先事项。” “资金困境：宏伟的愿景和紧缩的现实。上一篇文章已经提到的融资问题值得更详细地讨论。在科研领域，财政投入是政策诚信最严格的指标。曼哈顿计划目前投资约280亿美元，参与人数超过12万人。数十亿美元），约占当时联邦预算的4%，答案是行政命令没有提供具体的资金数字。只是政府将“利用所有可用资源”并期望国会在未来增加资金。更令人担忧的是，prGenesis计划的推出恰逢联邦政府科研经费削减的前所未有的危机。根据特朗普政府2026财年预算根据提案，美国国家科学基金会将面临 57% 的资金削减，从约 90 亿美元骤降至约 40 亿美元。 NASA 的科学预算将削减 47%。美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 将减少 26%。这些人员削减如果实施，美国的科研人力资源培养体系和基础研究能力将受到根本性影响。美国科学促进会（AAAS）执行董事苏迪普·帕里克（Sudip Parikh）表示，科学界的反应是强烈抗议。这与总统关于振兴美国科学界的领导力的呼吁明显矛盾。”我接了起来。马里兰大学生物学教授约书亚·韦茨(Joshua Weitz)更加直言不讳：“这将使美国的研发前景倒退25年以上，造成当前的经济和就业损失，并损害未来的创新能力。”创世计划的言辞与联邦科学研究资金匮乏的现实相结合，一幅荒谬的画面出现了。虽然政府声称要启动人工智能领域的“曼哈顿计划”，但正在大幅削减基础科学研究的资金。它号召4万名科学家和工程师加入国家使命，同时裁减联邦科研机构的员工，削减对大学研究人员的资助，并结束研究生的实习项目。一贯的政策和言辞让人怀疑这一计划是否更多是一种政治姿态，而不是实质性的战略投资。 曼哈顿计划 即使假设资金问题可以得到解决，创世纪计划仍然面临着重大的实施挑战。该计划的中心思想是建立统一的人工智能平台，统一全国的科研资源，涉及部门和系统之间前所未有的协调。该行政命令要求该部门能源部将在 90 天内完成联邦计算和存储资源的全面清查，在 120 天内确定第一批用于训练人工智能模型的数据集和资产，并在 270 天内在至少一项重大科技挑战上取得明显进展。这样的时间表是否现实值得怀疑。首先是数据集成的技术和制度方法的障碍。联邦政府的科学数据分布在数十个部门，每个部门使用不同的数据格式，遵循不同的管理实践，并受到不同的保密限制。 NASA的太空探索数据、NIH的生物医学数据、NOAA的气候观测数据、能源部的核物理数据——真正的互联不仅需要对这些数据资产进行大量的技术投资，还需要打破长期存在的部门壁垒和官僚惯性。这行政命令赋予白宫科技政策办公室协调和整合责任；目前尚不清楚该办公室的实际权力和资源是否能够撬动根深蒂固的部门间利益。其次，是公私合作存在局限性和利益分配问题。 Nvidia、Anthropic、OpenAI、亚洲高调发布“Project Genesis”。亚马逊、微软、谷歌、IBM等科技巨头纷纷加入合作，但合作的具体形式、各方权责划分、知识产权归属、数据安全保障等重要细节却缺失。私营企业参与政府资助的科研项目本质上是一种复杂的利益交换，企业获取联邦数据和计算资源，政府收购企业es的技术能力和财务投资。但在没有明确规则的情况下，这种合作很容易导致大企业向公共资源寻租，或者陷入责任不明、利益让渡的困境。这再次成为寻找人才的真正障碍。 Genesis 项目旨在动员大约 40,000 名能源部科学家、工程师和技术人员致力于这一国家使命。但据《自然》杂志报道，特朗普政府上任以来，导致联邦科研机构大规模裁员：美国国立卫生研究院(NIH)解雇了数千名员工，美国国家科学基金会(NSF)的拨款审查团队陷入瘫痪，项目取消让许多博士后和研究生的未来充满不确定性。 《自然》杂志调查的百分之七十五的科学家表示，他们正在考虑离开美国。一个关键的问号是 Project Genesis 将如何吸引和留住在此背景下，顶级科研人才出现人才流失。深层矛盾：短期政治与长期科学研究 创世计划揭示的是美国政治制度与长期科学研究投资之间的根本紧张关系。科学研究，尤其是基础研究，往往需要几十年才能产生成果。曼哈顿计划仅用三年时间就完成了原子弹的研制，但在此之前有数十年的核物理理论积累。阿波罗计划的成功还基于对航空航天领域的长期投资。然而，美国的政治周期是以四年为增量来衡量的，每届政府都依赖于下一届政府甚至下一代政府。他们有强烈的动机在短期内寻求切实的政治成果，而不是为了成功而播下科学研究的种子。特朗普政府离子的技术政策尤其凸显了这一矛盾。与此同时，政府希望通过“创世纪计划”等宏大叙事来强调美国在人工智能竞赛中的雄心。另一方面，政府不愿承担长期科学研究投资所需的财务成本。相反，他们寻求通过削减传统科学研究预算并将负担转移给私营部门来实现“低成本至上”。这种思维可以在短期内产生很多合作项目和推广技术示范，但很难支撑真正的科技领先。斯坦福大学能源与可持续发展研究人员指出，尽管美国近年来尝试引入类似的产业政策工具，但其实施的确定性和一致性仍远远落后于中国。 “美国政府需要派遣更强大、更有力的力量le 发出创造政治确定性的信号。在政治不确定的世界里，企业会不愿意投资，会选择观望。”从创世纪计划的细节来看，特朗普政府确实不愿意为这个“国家使命”付出相应的代价。没有新的资金，没有明确的实施路径，没有可验证的成功指标，只是浮夸的类比，空洞的承诺，缺乏与联邦科研机构的协调。注意削减之间存在明显的差异。当然，我们不应该完全否认创世纪计划的积极影响。至少，这表明美国政治精英正在认真思考如何调动国家力量，整合分散的资源，加速人工智能领域的技术进步。事实上，无论是否在Genesis框架内，DOE实验室与私营部门的合作项目都在向前推进。。这些努力不需要宏大的叙述就能产生实质性的科学研究成果。但更根本的问题是：当一个国家叫嚣在人工智能领域搞“曼哈顿计划”，系统性地破坏其科研基础时，这个国家是否认真对待技术竞争？问题在于他们是在阻止这种情况发生，还是只是在进行精心策划的政治表演。答案可能要等到特朗普总统第二任期结束后才能得知。但如果“创世计划”最终只是被遗忘在档案中的另一项行政命令，那么没有人会感到惊讶。毕竟，言辞与现实之间的不只是认知的差距，还有利益的博弈、制度惯性和政治短视，而这恰恰是任何一个追求技术霸权的国家最难克服的障碍。 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