3月24日举行的博鳌亚洲论坛2026年年会新闻发布会上，《2026年亚洲经济展望与一体化进程年度报告》正式发布。报告分析了亚洲经济体形成的独特的人工智能发展路径，明确指出，凭借庞大的数字人口、丰富的应用场景、完整的产业链、系统的政治推动，全球人工智能发展呈现出明显的“东移”趋势。报告显示，过去很长一段时间，全球人工智能发展高度集中于欧美少数经济体。核心技术的进步、资本投入和监管都呈现出明显的“中心化”特征。近年来，亚洲逐渐从人工智能主要应用市场转变为创新、产业化和治理实践并重的重要力量。他的我对全球人工智能体系的影响力显着提升，他逐渐从追随者转变为领导者。报告创建了“亚洲人工智能发展指数体系”，从国家政策和战略、产业和市场规模、人力资源和研究能力、人工智能生态系统等多角度综合衡量各经济体人工智能发展的基本条件、推动路径和结构特征，同时考虑到亚洲经济体发展阶段、产业结构、治理模式和技术基础的显着差异。亚洲人工智能发展指标体系。报告附图 基于这套指标体系，报告进一步指出，亚洲人工智能发展呈现出“层级并存、路径分化、合作潜力巨大”的结构特征。陈澜在介绍中德勤中国研究主管合伙人将亚洲国家人工智能发展现状分为三个阶段。程澜表示，以中国、韩国、日本为代表的国家正处于亚洲人工智能发展的早期阶段。中国已具备全链条成熟度和大规模部署能力，而日韩则专注于高端制造和工业自动化。这类国家属于先进型，特点是拥有完整的国家战略、成熟的产业基础、独立的技术生态，不仅支撑国家人工智能应用的发展，而且支撑未来，未来可能产生区域性甚至全球性的影响。报告认为，以新加坡为代表的国家的人工智能发展是政策驱动的，有明确的国家战略和全面的监管和道德框架，表现出良好的治理。虽然行业规模相对较小，以金融服务、智慧城市、公共治理等领域的应用为基准。技术和人才高度国际化，创新生态系统非常开放，对外部技术的依赖程度很高。此外，印度、印度尼西亚等潜力较大的新兴国家也将其市场潜力和应用场景作为切入点。首先，技术创新能力和研发深度还存在差异。高层次人才供给丰富但不平等，生态系统依赖国际技术和平台。后者技术能力薄弱，人才库有限，AI生态系统依赖外部技术和解决方案。亚洲不同经济体的人工智能发展模式。报告附图：经济不同层面如何加强沟通、相互学习未来能否创造协同效应？陈岚坦言，人工智能产业链非常复杂。例如，在芯片产业链上，中日韩三国已经讨论或实施了相关合作协议。在智能化领域，中国在新能源汽车领域的成功经验可供其他行业借鉴，而印度则凭借丰富的技术人才资源，在生产高端领域具有得天独厚的优势。除了硬件层面的合作外，软件数据流通和政策协调也是促进人工智能资源在区域内更加便捷高效流动的关键。采访撰稿：南都N视频记者 范文阳 江晓天 海南省博鳌居民
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